分析結果の正しい解釈と適切な解析アプローチ「データサイエンス入門」ご案内(R7.2.6~全3回)
~分析結果の正しい解釈と適切な解析アプローチを習得する~
昨今さまざまなソフトウェアやライブラリが提供され、生成AIの利用も増加するなど、分析環境はますます充実しています。しかし、得られた分析結果を正しく解釈し実務に応用するためには、データ分析の本質的な理解が不可欠です。 本講座は「実務で活かせるデータサイエンス」を目指し、データの可視化・分析およびデータサイエンスのプロセスを体系的に学びます。講座では、予測モデルとして使われる線形回帰を中心に、機械学習の理論的背景から実際のコード実装までを学び、データ分析の理解を深めていきます。 *言語はPythonを使用します。 *作成したプログラムはお手元に残していただけます。
目指すスキル ● データ解析で得られた結果を正しく解釈できる ● 多様なデータに対して的確な可視化を行い、ディスカッションにつなげられる ● データを整理し、適切な解析アプローチを取ることができる
開催概要 ■日 時 令和7年2月6日(木)・20日(木)・27日(木) 10:00~17:00 ■方 法 Zoomによるオンライン開催 ■対 象 機械学習の本質を知り、実務で活かせるデータサイエンスの基礎スキルを習得したい方 ■スキル要件 高校数学(数ⅢC)程度の知識がある(微分積分、行列などの基礎知識があること) ■内 容 (1) データ解析とは/基本的な統計分析/数理モデルと最適化手法 (2) 機械学習の位置づけと理解/データの基本分析と可視化 (3) 基本的な分析手法(線形回帰)/データ解析演習 ■講 師 1日目 八卷 直一氏(静岡大学 名誉教授) 2・3日目 水野 信也氏(順天堂大学 健康データサイエンス学部 教授) *講師プロフィールは、以下の案内チラシをご参照ください。 ■定 員 15名 ■受講料 48,000円(税別)/名(税込51,800円) ■その他 ・カメラ・マイク機能がありMicrosoft Excelが使用できる環境でご参加ください。 ・Googleアカウント (Google Colaboratory) をご用意ください。 ・外部サーバへのアクセス、ソフトウェアのインストールに制限がない環境でご参加ください。
■主 催 株式会社浜名湖国際頭脳センター ■後 援 NPO法人浜松ソフト産業協会 ■共 催 日本ソーシャルデータサイエンス学会(予定)
[お申込]メールでお申込いただけます。 (詳細は、以下の案内チラシをご参照ください。) [お問合せ]㈱浜名湖国際頭脳センター 担当:米良・佐藤 TEL 053-416-4002 Mail jinzai@hamanako.co.jp ※ご質問がありましたら、お気軽にお問い合わせください。
案内チラシ:25年2月データサイエンス入門コース ご案内(PDF:496KB)
|