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お知らせ

分析結果の正しい解釈と適切な解析アプローチ「データサイエンス入門」ご案内(R7.2.6~全3回)

~分析結果の正しい解釈と適切な解析アプローチを習得する~

 昨今さまざまなソフトウェアやライブラリが提供され、生成AIの利用も増加するなど、分析環境はますます充実しています。しかし、得られた分析結果を正しく解釈し実務に応用するためには、データ分析の本質的な理解が不可欠です。
 本講座は「実務で活かせるデータサイエンス」を目指し、データの可視化・分析およびデータサイエンスのプロセスを体系的に学びます。講座では、予測モデルとして使われる線形回帰を中心に、機械学習の理論的背景から実際のコード実装までを学び、データ分析の理解を深めていきます。
*言語はPythonを使用します。
*作成したプログラムはお手元に残していただけます。

目指すスキル
● データ解析で得られた結果を正しく解釈できる
● 多様なデータに対して的確な可視化を行い、ディスカッションにつなげられる
● データを整理し、適切な解析アプローチを取ることができる

開催概要
■日 時 令和7年2月6日(木)・20日(木)・27日(木) 10:00~17:00
■方 法 Zoomによるオンライン開催
■対 象 機械学習の本質を知り、実務で活かせるデータサイエンスの基礎スキルを習得したい方
■スキル要件 高校数学(数ⅢC)程度の知識がある(微分積分、行列などの基礎知識があること)
■内 容 (1) データ解析とは/基本的な統計分析/数理モデルと最適化手法
   (2) 機械学習の位置づけと理解/データの基本分析と可視化
   (3) 基本的な分析手法(線形回帰)/データ解析演習
■講 師  1日目 八卷 直一氏(静岡大学 名誉教授)
    2・3日目 水野 信也氏(順天堂大学 健康データサイエンス学部 教授)
*講師プロフィールは、以下の案内チラシをご参照ください。
■定 員 15名
■受講料 48,000円(税別)/名(税込51,800円)
■その他 
・カメラ・マイク機能がありMicrosoft Excelが使用できる環境でご参加ください。
・Googleアカウント (Google Colaboratory) をご用意ください。
・外部サーバへのアクセス、ソフトウェアのインストールに制限がない環境でご参加ください。

■主 催 株式会社浜名湖国際頭脳センター
■後 援 NPO法人浜松ソフト産業協会
■共 催 日本ソーシャルデータサイエンス学会(予定)

[お申込]メールでお申込いただけます。
     (詳細は、以下の案内チラシをご参照ください。)
[お問合せ]㈱浜名湖国際頭脳センター 担当:米良・佐藤 
      TEL 053-416-4002 Mail jinzai@hamanako.co.jp
      ※ご質問がありましたら、お気軽にお問い合わせください。

案内チラシ:25年2月データサイエンス入門コース ご案内(PDF:496KB)